使用直接神经动态规划方法的SVC附加阻尼控制

• 作者: 王仲鸿 童陆园 谢小荣 陆超
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力工程 电力系统 动态稳定 SVC附加控制 直接神经动态规划
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 4039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.12.002

摘要

电力系统具有的规模巨大、强非线性和不确定性等因素一直是动态稳定控制中难以解决的问题,而直接神经动态规划方法是一种基于测量的不依赖于系统模型的在线控制方法,文中用于实现4机2区系统中SVC的附加阻尼控制器的设计,主要由两部分组成:执行网络和评价网络,这两部分均为神经网络,前者用于产生控制信号,后者用于评价当前的系统状态,并据此调整控制律.文中还通过在MATLAB环境下的仿真,分析了其学习能力、控制效果和适应能力,与使用传统方法设计的控制器的比较结果显示了其在适应性上的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢小荣	清华大学电机工程与应用电子技术系	89	4266	35.0	65.0
2	童陆园	清华大学电机工程与应用电子技术系	38	1681	21.0	38.0
3	王仲鸿	清华大学电机工程与应用电子技术系	52	2052	24.0	45.0
4	陆超	清华大学电机工程与应用电子技术系	37	700	14.0	26.0