径向基函数网络预测混合气体浓度

• 作者: 孙广清 王磊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气体传感器阵列 浓度预测 径向基函数网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 209-211,184
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2004.02.008

摘要

基于气体传感器阵列的混合气体分析方法及研究现状,对径向基函数神经网络对混合气体浓度预测进行了研究.用气体传感器阵列对由四种不同气体组成的混合气体进行测量并以这些测量数据为样本对径向基函数网络进行训练,训练后可使径向基函数网络对各气体成分的浓度预测误差不大于6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	同济大学中德学院	374	3139	29.0	41.0
2	孙广清	西北工业大学自动控制系	5	24	3.0	4.0