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摘要:
通过大田小区试验,测定了2个品种、3个供氮水平处理的水稻抽穗后不同时期冠层的光谱反射率、叶面积指数及最后的理论产量和实际产量,模拟MSS、TM、SPOT、资源一号CCD相机、IKONOS、MODI S和高光谱的波段来构建光谱差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、差值归一化植被指数NDVI和绿度G,并模拟建立遥感估产模式.结果表明:单变量估产模式以差值植被指数DVI效果最好,蜡熟期估产效果要优于抽穗期和灌浆期;多时期复合估产模式估产效果要优于单一生育期;成熟期各种数据的DVI估产模式具有相近估产精度,达91%以上,其中MSS波段的估产精度最高.
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水稻估产
江苏省水稻长势遥感监测与估产
遥感
水稻
长势监测
估产
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 水稻遥感估产模拟模式比较
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 水稻 估产 光谱反射率 模式 植被指数
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 农业电子与信息技术
研究方向 页码范围 166-171
页数 6页 分类号 S127
字数 3884字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王人潮 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 120 5550 45.0 70.0
2 黄敬峰 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 149 5289 41.0 66.0
3 王福民 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 22 842 12.0 22.0
4 唐延林 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 84 1098 16.0 32.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
估产
光谱反射率
模式
植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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