多因素耦合作用下合成β-sialon材料的工艺优化

• 作者: 夏雯 姚云 徐利华 王体壮 程科 连芳 钱扬保
• 来源期刊: 硅酸盐学报
• 学科: 工学
• 关键词: β-sialon 优化 正交设计 模式识别 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 页码范围: 1109-1114
• 页数: 6页
• 分类号: TB321
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0454-5648.2004.09.014

摘要

以粘土矿物为主要原料,采用碳热还原氮化工艺制备出高品质β-sialon陶瓷粉体,并对多因素耦合状态下材料合成的工艺优化,微结构与相组成以及热力学反应机理作了系统研究.理论分析与实验结果均表明:随着合成温度的增加,产物中物相经历了O′,X相(中间杂相)→β相→15 R,12 H的sialon多型体与Si3N4和AlN的一系列相转变,导致合成工艺的复杂性.正交设计实验结果分析表明:控制保温时间和合成温度,是获得高含量长柱状β-sialon的有效途径;通过模式识别能快速寻找出性能优化区域,1 500 ℃保温5 h可以获得单一sialon相.结合逆映照与人工神经网络技术,可对所需要的新工艺参数进行预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连芳	北京科技大学无机非金属材料系	51	314	9.0	15.0
2	徐利华	北京科技大学无机非金属材料系	71	397	11.0	15.0
3	夏雯	北京科技大学无机非金属材料系	8	13	3.0	3.0
4	王体壮	北京科技大学无机非金属材料系	10	40	3.0	6.0
5	钱扬保	北京科技大学无机非金属材料系	4	43	3.0	4.0
6	姚云	北京科技大学无机非金属材料系	4	12	2.0	3.0
7	程科	北京科技大学无机非金属材料系	6	30	3.0	5.0