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摘要:
免疫算法将浓度、亲和力作为个体解的最优性标准,从而低浓度、高适应的个体得到更多的繁殖机会.由于免疫算法重视解群体中个体的多样性,避免了现有算法的过早收敛.用一个典型的数学算例验证了免疫算法的多峰值寻优性能,并用4种方法分别设计宽带阶梯阻抗变换器,结果表明基于免疫算法的微波电路优化设计具有可行性和高效性.
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文献信息
篇名 用于微波电路优化的免疫算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 免疫算法 遗传算法 过早收敛 阶梯阻抗变换器
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 900-904
页数 5页 分类号 TN624
字数 3567字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史小卫 西安电子科技大学理学院 75 583 15.0 18.0
2 许殿 西安电子科技大学理学院 6 36 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
遗传算法
过早收敛
阶梯阻抗变换器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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