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摘要:
生物免疫系统的多样性、适应性及免疫记忆等特性正越来越引起人们的关注.目前已提出了一些基于免疫概念的优化算法.本文详细地讨论了多种基于免疫概念的优化算法,指出这些方法是免疫信息机理与遗传算法(GA)相结合的产物,最后提出了免疫优化算法的发展前景.
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文献信息
篇名 免疫优化算法及其前景展望
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 免疫系统 优化算法 多样性 免疫进化 遗传算法
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 385-390
页数 6页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2002.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕震中 东南大学动力系 96 1595 22.0 36.0
2 沈炯 东南大学动力系 106 1994 24.0 42.0
3 谈英姿 东南大学动力系 39 601 10.0 24.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
免疫系统
优化算法
多样性
免疫进化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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