基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型

• 作者: 介婧 曾建潮
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 思维进化计算 趋同 异化
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 395-398
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.03.017

摘要

本文在遗传算法(Genetic Algorithm,简记GA)与思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,简记MEC)的基础上,提出了一种广义进化模型(Generalized Evolutionary Model,简记GEM).该模型用微演化与宏演化两个过程,分别模拟人类的思维学习方式与自然进化,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来,从完全意义上模仿了人类的进化.该模型既能有效的克服遗传算法的本质缺陷,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围.数值优化的仿真结果证明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	83	864	15.0	26.0
2	介婧	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	5	43	4.0	5.0