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摘要:
提出了一种把多源信息综合处理的数据融合方法.该方法依据极大似然原理将来自不同母体(均值相同、方差不同)的随机样本有效融合,得到新的母体均值估计量.该估计量具有无偏性,并且比其它传统估计量更加有效.理论和实践证明,用该方法处理数据可提高检测精度.
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文献信息
篇名 估计随机变量母体均值的加权数据融合方法
来源期刊 河北理工学院学报 学科 工学
关键词 数据融合 极大似然原理 估计量
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 建筑科学
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TU311.4
字数 1428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0262.2004.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建伟 河北理工学院土建系 9 61 5.0 7.0
2 李素娟 河北理工学院土建系 6 55 4.0 6.0
3 佟晓君 河北理工学院土建系 26 141 7.0 11.0
4 马群 河北理工学院土建系 24 119 7.0 9.0
5 武春亭 河北理工学院土建系 5 34 3.0 5.0
6 李曼 6 18 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
极大似然原理
估计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北理工大学学报(自然科学版)
季刊
2095-2716
13-1419/N
大16开
唐山市新华西道46号
614906
1979
chi
出版文献量(篇)
2348
总下载数(次)
12
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10595
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