基于病种的住院患者病情分级方案研究

• 作者: 刘丹红 徐勇勇
• 来源期刊: 中国医院统计
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 危重度
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: R197
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2004.01.001

摘要

目的应用统计分析法对住院患者的病情进行分级研究. 方法用1 244 887例住院患者的病案首页数据和决策树分析法,确定分类标准、分类变量和决策树的生长及剪枝规则,建立覆盖所有病种的危重度分级模型. 结果建立了163个基于病种的分类模型,每个病种都形成了若干个危重度等级,共产生了636个危重度类别,每个类别对应一个危重度分值.经新样本考核,该病情指标对治疗结果、医院规模有一定预测能力,且与住院费用相关. 结论病情分级结果能够反映住院患者病情的相对危重程度,可作为病情标准化的依据,用于医疗服务质量效益评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐勇勇	第四军医大学卫生统计学教研室	299	2550	23.0	32.0
2	刘丹红	第四军医大学卫生统计学教研室	94	963	17.0	24.0