两类模糊推理算法的连续性和逼近性

• 作者: 叶有培 徐蔚鸿 杨静宇 谢中科
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理 模糊关系合成法则 全蕴涵三I算法 模糊智能系统 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1485-1492
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6935字
• 语种: 中文

摘要

对Zadeh的模糊推理合成法则(CRI算法)和全蕴涵三I算法(三I算法)是否满足连续性和逼近性问题进行了细致的研究,进一步讨论了这两类算法对逼近误差的传播性能.为此,把模糊推理算法看成是模糊集合到模糊集合的映射,选用海明距离作为两模糊集的距离.证明了在模糊假言推理和模糊拒取式推理情形,这两类算法都拥有连续性.指出三I算法在已知规则的前件和后件是正规集的条件下总是满足逼近性,而CRI算法只有当它满足还原性时才拥有逼近性.在满足逼近性的条件下,两类算法都不会放大逼近误差.结果对构建模糊控制系统和模糊专家系统时选用和分析模糊推理算法有一定的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	徐蔚鸿	吉首大学数学与计算机科学学院	85	647	14.0	21.0
8	叶有培	南京理工大学计算机科学与技术系	26	165	6.0	11.0
12	谢中科	长沙理工大学计算机与通信工程学院	11	133	6.0	11.0