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摘要:
在Matlab/Simulink中对精馏塔进行了动态模拟研究,建立了精馏塔的通用动态数学模型,在Simulink中以S-函数的方式进行了实现,为了提高计算速度以实现实时动态模拟,相平衡计算采用了BP神经网络.文中用均匀设计法构造了训练集用于训练神经网络,在此基础上进行了不同组成条件下混合物泡、露点的预测,并对醋酸分离流程中的低沸点塔按两种开工情况进行了动态模拟.实际应用表明,神经网络方法具有良好的预测精度,计算速度大大高于迭代法,在分离过程动态实时模拟领域有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于神经网络的精馏塔动态模拟
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 工学
关键词 动态模拟 Matlab/Simulink 精馏塔 均匀设计 神经网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TQ018
字数 4289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2853.2004.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李谦 河南大学化学工程系 28 158 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态模拟
Matlab/Simulink
精馏塔
均匀设计
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
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