神经网络技术在试验精馏塔控制中的应用

• 作者: 王毅 袁荣华 陈春刚
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 神经网络 精馏塔 过程控制 建模
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 页码范围: 987-990
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TQ028
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.09.026

摘要

为了预测精馏塔底部产品的成分 ,建立了4层前馈神经网络结构,作为动态系统的正向模型,并采用BP学习算法对神经网络 进行了训练;建立了动态系统的神经网络逆模型,作为系统的控制器;采用神经网络内模控制结构,根据精馏塔第2级的温度,对底部产品成分进行控制. 试验表明,神经网络法与气相层析法相比,能够以任意精度逼近任意非线性映射,更快地提供成品估算值,使控制系统更及时地采取措施,改善控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王毅	西安交通大学环境与化学工程学院	94	1017	15.0	28.0
2	陈春刚	西安交通大学环境与化学工程学院	4	149	3.0	4.0
3	袁荣华	西安交通大学环境与化学工程学院	1	9	1.0	1.0