径向基函数神经网络在精馏塔软测量中的应用

• 作者: 张湜 戴庆成 林锦国 薄翠梅
• 来源期刊: 南京工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 精馏塔 径向基函数神经网络 软测量 优化
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TQ07|TP183
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2002.03.019

摘要

精馏塔是化工过程中最常用的操作单元,具有很强的非线性和时变性,故很难进行机理建模分析或常规在线实时控制,因而提出一种基于径向基函数神经网络的优化控制方案.通过利用径向基函数神经网络建立精馏塔产品质量的软测量模型,将软测量结果与现场数据比较,表明本模型具有比较准确的跟踪显示效果,并将软测量模型进一步应用到精馏塔的回流量和釜液排放量的优化控制中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张湜	南京工业大学自动化学院	77	685	17.0	21.0
2	林锦国	南京工业大学自动化学院	133	1806	19.0	38.0
3	薄翠梅	南京工业大学自动化学院	86	611	15.0	19.0
4	戴庆成	南京工业大学自动化学院	6	72	4.0	6.0