用最陡下降法修正RBF隐层参数

• 作者: 唐朝京 张尔扬 李波 王成友 蔡宣平
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 最陡下降法 全局逼近
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2004.04.019

摘要

在用传统聚类方法得到初步的RBF隐节点参数之后,提出再用最陡下降法进行误差反传学习,进一步校正隐节点参数.仿真实验证明该方法可以使RBF网络的函数逼近能力明显增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张尔扬	国防科技大学电子科学与工程学院	223	1827	20.0	30.0
2	唐朝京	国防科技大学电子科学与工程学院	97	885	15.0	24.0
3	王成友	国防科技大学电子科学与工程学院	17	149	8.0	12.0
4	蔡宣平	国防科技大学电子科学与工程学院	42	583	15.0	22.0
5	李波	空军工程大学电讯工程学院	28	229	8.0	14.0