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摘要:
传统的插值方法存在许多不足之处.将分形、神经网络、细胞自动机等非线性科学理论与传统的插值方法相结合,解决了传统的插值方法所不能解决的问题.分形插值使相邻两插值点之间的局部变化特征得以描述;人工神经网络插值解决了机理尚不明确的问题;基于细胞自动机理论的曲面重构使得整张拟合曲面的光顺性得到保证.文中对这些非线性插值方法逐一进行探讨.
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文献信息
篇名 分形、神经网络、细胞自动机原理及其插值方法研究
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 分形 神经网络 细胞自动机 非线性插值方法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 O29:TB115
字数 3918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2004.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐松浦 成都理工大学信息管理学院 8 146 3.0 8.0
2 戚国庆 成都理工大学环境与土木工程学院 11 730 8.0 11.0
3 胥泽银 成都理工大学信息管理学院 8 41 4.0 6.0
4 梁莉 成都理工大学信息管理学院 9 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
神经网络
细胞自动机
非线性插值方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
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5
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34042
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