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摘要:
为克服元搜索引擎查询速度慢、独立性差的缺点,设计了一个元搜索引擎的结果处理模型.在该模型中引入了一种4级结果集的结构,从而提高了元搜索引擎结果处理的效率.在结果提取部分提出了根据反馈信息自动调整权重的算法(FBWM),从而能够在没有人工干预的情况下自动监视各独立搜索引擎的性能变化,并随之动态调整其权重.在结果排序部分提出了改进的位置/全文排序法(IPFTS),在算法中引入了词条匹配等级的概念,提高了搜索结果和查询串的相关度的精度,保证了排名在前的搜索结果中链接地址的有效性.
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文献信息
篇名 一种元搜索引擎的查询结果处理模型
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 元搜索引擎 结果处理 FBWM算法 IPFTS算法 词条匹配等级
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-51,57
页数 6页 分类号 TP391
字数 6424字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.z1.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋树林 青岛科技大学四方学院 40 227 8.0 13.0
2 廖湖声 北京工业大学计算机学院 79 473 11.0 18.0
3 喻国宝 北京工业大学计算机学院 4 47 3.0 4.0
4 张强弓 北京工业大学计算机学院 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
元搜索引擎
结果处理
FBWM算法
IPFTS算法
词条匹配等级
研究起点
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华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
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