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摘要:
分类是数据挖掘的一项重要任务,如何发现可理解的、令人感兴趣的分类规则是数据挖掘面临的一个主要问题.将遗传程序设计方法应用到分类规则的挖掘上,利用具有分层结构的两类别分类问题的分类器解决多类别的分类问题.
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文献信息
篇名 遗传程序设计方法在分类问题中的应用
来源期刊 长春理工大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类规则 遗传程序设计
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP3
字数 2508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2004.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢奕南 吉林大学计算机科学与技术学院 30 420 9.0 20.0
2 张弘 吉林大学计算机科学与技术学院 48 169 8.0 10.0
3 赵东彪 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类规则
遗传程序设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
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15546
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