量子神经网络及其应用

• 作者: 李飞 赵生妹 郑宝玉
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 量子神经网络 量子计算
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1332-1339
• 页数: 8页
• 分类号: TN911|TN-052
• 字数: 6964字
• 语种: 中文

摘要

量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(Quantum Neural Networks,QNN)有可能成为未来信息处理的重要手段.分析了人工神经网络向QNN演变的动因及形式、QNN的优势及可能的物理实现方法.着重讨论了几种QNN模型的结构、学习方法及特性,并阐述了QNN在模式识别、纠缠计算、函数近似等方面的初步应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电学院信号与信息处理研究所	283	2852	26.0	40.0
2	赵生妹	南京邮电学院信号与信息处理研究所	99	581	13.0	17.0
3	李飞	南京邮电学院信号与信息处理研究所	55	356	11.0	16.0