基于量子进化算法的神经网络及应用

• 作者: 俞金寿 杨妍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子 进化算法 神经网络 应用
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.061

摘要

研究了量子进化算法,并将其与神经网络相融合,提出了基于量子进化算法的神经网络学习算法,然后将其应用于工业过程丙烯腈收率建模,结果表明量子进化神经网络建模具有较快的收敛速度和较高的模型精度,可以满足工业中要求丙烯腈收率误差不超过1%的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学信息科学与工程学院	199	3638	32.0	51.0
2	杨妍	华东理工大学信息科学与工程学院	4	35	3.0	4.0