基于进化算法的SFSN神经网络

• 作者: 刘泓 莫玉龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 进化算法 矢量量化 聚类
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-10,62
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.09.004

摘要

提出一种基于进化算法的SFSN(Sampling Frequencv-sensitive Network)神经网络分类量化方法.该算法把并行全局寻优的进化算法EP(Evolutionarv Programming)融合进SFSN神经网络,使神经网络的结构优化与参数优化同时完成.即同时解决了最佳分类数与最佳矢量量化问题.实验结果证实了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泓	上海大学嘉定校区通信与信息工程学院	9	63	4.0	7.0
2	莫玉龙	上海大学嘉定校区通信与信息工程学院	45	787	16.0	27.0