基于主动进化的神经网络优化算法

• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 定向变异 主动进化 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 94-96,106
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.12.028

摘要

本文研究了一种基于主动进化神经网络的自动优化算法,用以同时完成对网络结构空间和权值空间的搜索.主动进化遗传算法在很大程度上克服了现有遗传算法执行效率低的问题,并因此运用到神经网络中去.实验结果表明,改进后的算法收敛速度更快,加快了网络拓扑结构和权值的搜寻速度,提高了网络预测精度.