量子BP神经网络在燃气管网泄漏诊断的应用

• 作者: 张若愚
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 量子BP神经网络 燃气管网 泄漏 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 燃气输配与储运
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TU996.9
• 字数: 3226字
• 语种: 中文

摘要

提出基于量子BP神经网络的城市燃气管网泄漏故障诊断方法,利用Matlab软件编写燃气管网泄漏故障诊断的程序,采用解节点方程法模拟了一个拥有14个节点、22根管段的燃气管网在不同泄漏状态下的水力工况,对量子BP神经网络进行验证,泄漏诊断的准确率为95.45％.量子BP神经网络具有较快的收敛速度、较高的准确性,能够较好地应用于燃气管网泄漏的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张若愚	北京市燃气集团有限责任公司高压管网分公司运行三所	1	0	0.0	0.0