基于遗传优化BP神经网络的供热管网故障诊断模型

• 作者: 李哲 段兰兰 段鹏飞 田琦
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 供热管网 遗传算法 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 303-308
• 页数: 6页
• 分类号: TU995.3
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2014.03.015

摘要

为了克服传统BP神经网络收敛速度慢,易陷入局部极值的缺陷,提出一种遗传优化的BP神经网络供热管网故障诊断模型.通过建立泄漏工况数学模型,获取了泄漏工况下的节点压力变化情况,并以此作为BP神经网络的样本数据;利用遗传算法对BP网络初始权值和阀值进行了优化,再通过BP神经网络进行了供热管网的故障诊断,以确定泄漏管段和泄漏量,并对泄漏点进行定位.实验结果表明:该模型性能明显优于传统的BP神经网络故障诊断模型,且诊断精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田琦	太原理工大学环境科学与工程学院	80	533	14.0	19.0
2	李哲	太原理工大学环境科学与工程学院	45	435	12.0	19.0
3	段兰兰	太原理工大学环境科学与工程学院	3	23	2.0	3.0
4	段鹏飞	太原理工大学环境科学与工程学院	9	56	4.0	7.0