基于神经网络的数控铣削变形预测

• 作者: 柯映林 王立涛 程耀东 黄志刚
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 加工变形 铣削参数 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TH391.72|TH16
• 字数: 2421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.02.025

摘要

数控铣削加工变形问题一直是自动化制造领域的瓶颈问题.铣削过程的复杂性及引起变形的多因素性使加工变形问题很难得到精确的解析解.本文在相关课题研究的基础上,将自动控制领域的前沿科学--人工神经网络引入该问题的研究进程之中,采用三层反向传播BP网络模拟铣削参数与变形间的非线性关系,为加工变形预测及进一步实现变形控制提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程耀东	浙江大学机械与能源工程学院	81	2616	24.0	49.0
2	王立涛	安徽工程科技学院机械工程系	33	294	10.0	16.0
3	黄志刚	浙江大学机械与能源工程学院	14	757	10.0	14.0
4	柯映林	安徽工程科技学院机械工程系	1	9	1.0	1.0