合成孔径雷达图像目标分类研究

• 作者: 向敬成 王建国 雷飞 韩春林
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 纹理分析 灰度共生矩阵 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.01.001

摘要

基于灰度共生矩阵技术,研究了可用于合成孔径雷达图像分类的灰度共生矩阵中差方差、差熵、对比度、能量、方差等纹理特征量,分析了其特征提取和分类特性.运用类内类间距准则,通过计算图像特征值的类内类间距,得到对合成孔径雷达图像分辨效果较好的纹理特征量,并利用三层BP神经网络进行图像分类,获得了满意的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向敬成	电子科技大学电子工程学院	79	1642	22.0	37.0
2	韩春林	电子科技大学电子工程学院	38	683	12.0	25.0
3	王建国	电子科技大学电子工程学院	77	808	16.0	23.0
4	雷飞	电子科技大学电子工程学院	1	16	1.0	1.0