基于本体论的Web信息抽取

• 作者: 周明建 李飞 高济
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 本体论 Web 归纳学习 HTML
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 工程数据库与系统集成
• 页码范围: 535-541
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.04.027

摘要

以本体论为基础,以所要提取的信息的层次结构作为信息提取的路径,定义了Web页面的信息项本体,并自动解析生成Web页面的结构本体.通过对这两个本体进行对比,构造了一种归纳学习算法来半自动地生成信息提取规则,对Web页面的信息提取具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高济	浙江大学人工智能研究所	113	1578	22.0	34.0
2	李飞	浙江大学人工智能研究所	60	438	12.0	20.0
3	周明建	浙江大学人工智能研究所	12	521	9.0	12.0