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摘要:
随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善,数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用.该文首先介绍数据挖掘的常用模式和常用的解决方案,并着重介绍关联规则、多层和多维规则以及聚类分析在商务中的应用.
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文献信息
篇名 数据挖掘在商务中的应用
来源期刊 广西师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘(DM) 关联规则 联机分析处理(OLAP) 聚类分析
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 信息技术与应用
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP311
字数 5920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8743.2004.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新仕 8 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (44)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (2)
1997(2)
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1999(1)
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2000(2)
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2001(2)
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2002(2)
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2003(1)
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2004(0)
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  • 引证文献(0)
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2005(1)
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2007(2)
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2010(1)
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2011(3)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘(DM)
关联规则
联机分析处理(OLAP)
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范学院学报(自然科学版)
季刊
1002-8743
45-1069/N
广西南宁市明秀东路175号
chi
出版文献量(篇)
2190
总下载数(次)
1
总被引数(次)
9756
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