纵向污染数据回归模型中污染源密度的估计

• 作者: 李玉梅 钱伟民
• 来源期刊: 同济大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 污染数据 回归模型 污染系数 密度估计 L2收敛性
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 539-542
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2004.04.026

摘要

研究了带有重复观测的线性回归模型中响应变量在受到另一随机变量序列污染时,污染源分布密度的估计问题.在较一般的条件下,对于纵向污染数据,构造了污染数据线性回归模型的参数和污染源密度的估计方法,并且证明构造的密度估计具有L2收敛性.由于在估计方法中无需假定误差方差,因此,所构造的估计方法更符合实际应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱伟民	同济大学应用数学系	26	147	6.0	11.0
2	李玉梅	同济大学应用数学系	67	394	12.0	15.0