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摘要:
提供了一种基于机器学习的方法来自动建立针对土壤资源制图的规则库.以浙江省龙游县研究区为例,将已有的土壤图与地质图、土地利用现状图、DEM及其派生属性、双时相的TM卫星数据相结合,使用分类树算法从训练数据中生成该地区土壤制图的规则知识,并进行了研究区土壤类型的知识分类.这种建立土壤自动制图知识库的方法要比传统的知识获取方法更为简便易行.精度评价结果表明,所建立的知识库对于研究区的大部分土壤类型的预测是可行的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 运用分类树进行土壤类型自动制图的研究
来源期刊 水土保持学报 学科 农学
关键词 机器学习 土壤自动制图 分类树 规则提取
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-143,147
页数 5页 分类号 S126
字数 5173字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1009-2242.2004.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王人潮 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 120 5550 45.0 70.0
2 周斌 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 70 1313 20.0 35.0
3 王繁 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 10 159 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2019(7)
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
土壤自动制图
分类树
规则提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持学报
双月刊
1009-2242
61-1362/TV
大16开
陕西杨陵区西农路26号
52-150
1987
chi
出版文献量(篇)
6614
总下载数(次)
6
总被引数(次)
146510
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导