运用分类树进行土壤类型自动制图的研究

• 作者: 周斌 王人潮 王繁
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 农学
• 关键词: 机器学习 土壤自动制图 分类树 规则提取
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 140-143,147
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 5173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-2242.2004.02.036

摘要

提供了一种基于机器学习的方法来自动建立针对土壤资源制图的规则库.以浙江省龙游县研究区为例,将已有的土壤图与地质图、土地利用现状图、DEM及其派生属性、双时相的TM卫星数据相结合,使用分类树算法从训练数据中生成该地区土壤制图的规则知识,并进行了研究区土壤类型的知识分类.这种建立土壤自动制图知识库的方法要比传统的知识获取方法更为简便易行.精度评价结果表明,所建立的知识库对于研究区的大部分土壤类型的预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王人潮	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	120	5550	45.0	70.0
2	周斌	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	70	1313	20.0	35.0
3	王繁	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	10	159	6.0	10.0