基于人工神经网络的含水原油视粘度计算

• 作者: 吴明 周诗岽 张文信
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 原油 表观粘度 含水率 人工神经网络 计算
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 输送工艺
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TE8
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8241-D.2004.03.006

摘要

对大庆含水原油视粘度与含水率、剪切速率和油温的关系进行了全面研究,结果表明,含水原油的视粘度是温度、含水率以及剪切速率的函数.在转相点以前,视粘度随含水量的上升而增加,且受温度影响较大,同时剪切速率的影响也相当明显.随着剪切速率的增加,转相点的视粘度明显下降.在转相点以后,视粘度随含水量的增加而降低,且受温度和剪切速率影响,乳状液视粘度进入高含水区后变化趋于平缓.运用人工神经网络的方法来模拟各种影响因素与含水原油视粘度之间的映射关系,建立了含水原油视粘度计算公式.这种方法综合考虑了温度、含水率以及剪切速率对含水原油的视粘度的影响,模型计算精度高,为准确计算高含水原油管道工艺参数奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴明		314	2089	19.0	27.0
2	周诗岽		12	164	8.0	12.0
3	张文信		2	27	2.0	2.0