人工神经网络在河道水量还原计算中的应用

• 作者: 吴建华 王岩 雷强
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 神经网络 BP算法 还原计算
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 水利与土木工程
• 页码范围: 580-584
• 页数: 5页
• 分类号: P333.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.05.021

摘要

介绍了以水量平衡和降雨与径流相关关系为理论依托的河道水量还原计算的一些传统方法.在充分理解河道水量形成机理与人工神经网络原理的基础上,将人工神经网络BP算法运用于河道水量还原计算.以英国英格兰西北部IRWELL流域为例作了检验,实践证明,在没有充足资料的情况下,将人工神经网络BP算法用于河道水量还原计算中,能够较准确的演算出河道径流的形成机制,为资料匮乏地区的河道水量还原计算方法的研究提出了新的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建华	太原理工大学水利工程与技术学院	106	352	8.0	13.0
2	王岩	太原理工大学水利工程与技术学院	3	6	1.0	2.0
3	雷强	太原理工大学水利工程与技术学院	1	5	1.0	1.0