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摘要:
将人工神经网络技术应用于径流水量还原计算,建立起径流水量还原计算的BP网络模型.利用山西省第二次水资源评价1980~1999年的单站资料,对所建立的BP网络模型进行训练和检验,所得结果精度完全满足要求,为水量还原计算提供一种新的思路.
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文献信息
篇名 神经网络在径流水量还原计算中的应用
来源期刊 东北水利水电 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 水量还原 BP网络模型
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 9-10
页数 2页 分类号 P333.9
字数 2131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2006.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱云 太原理工大学水利科学与工程学院 17 35 5.0 5.0
2 吴建华 太原理工大学水利科学与工程学院 106 352 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
水量还原
BP网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
论文1v1指导