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摘要:
为了更加准确地对地表径流进行预测,选择广东省汕尾市南告水库以上流域作为研究对象,构建BP神经网络模型对南告水库的日资料进行径流模拟研究,研究结果表明:人工神经网络可以提高预测精度,且应用前景比较广泛.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 人工神经网络在地表径流预报中的应用
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工神经网络 地表径流 预测
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 水电论坛
研究方向 页码范围 292-294
页数 3页 分类号 TV211
字数 2253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史红亮 6 19 2.0 4.0
2 刘清华 5 10 2.0 3.0
3 安书全 河海大学现代农业工程系 4 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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参考文献  (3)
节点文献
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2014(8)
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2016(15)
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  • 二级引证文献(15)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(12)
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  • 二级引证文献(12)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
地表径流
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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