人工神经网络在径流长期预报中的应用

• 作者: 唐德善 胡军华 胡庆和
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 应用 径流预报 BP模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 分类号: P338
• 字数: 1398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2005.09.010

摘要

介绍了人工神经网络(Artificial Neural Network-ANN)模型,并阐述了BP模型算法.通过Matlab6.5中的Neural Network Toolbox编写程序,根据塔里木河源流叶尔羌河卡群控制水文站历年的气象资料和水文资料,对径流量进行了预报,并对模型进行了验证和分析,结果表明:1968～1997年间预报合格的有25年,合格率为83%;1998～2002年的合格率为100%,从而说明神经网络在水文预报方面具有良好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德善	河海大学商学院	360	1945	19.0	24.0
2	胡军华	河海大学商学院	10	137	7.0	10.0
3	胡庆和	河海大学商学院	11	122	7.0	11.0