支持向量机训练和实现算法综述

• 作者: 王晓丹 王积勤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 优化算法 训练算法
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 75-78,175
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.13.026

摘要

支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,支持向量机已成为目前研究的热点,并在模式识别、回归分析、函数估计等领域有了广泛的应用.该文在介绍了支持向量机的目前研究、应用状况和新进展的基础上,对支持向量机训练和实现算法进行了综述,最后指出了进一步研究和应用亟待解决的一些问题.