基于遗传算法的地下发电厂房动态识别

• 作者: 孙万泉 陈维江 马震岳
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 识别分析 模态分析 厂房
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 292-296
• 页数: 5页
• 分类号: TV312
• 字数: 3799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.02.027

摘要

结构的材料参数和边界条件是地下发电厂房动力特性分析研究中极为重要亦很难确定的控制参数. 在借鉴以往反分析成果的基础上引入改进的遗传算法,实现了其与ANSYS软件的接口,并建立了结构最优化遗传动力识别通用模型. 结合某抽水蓄能电站地下厂房结构的测试资料,反演识别了混凝土材料的动态弹性模量和围岩边界动态参数,可为工程应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马震岳	大连理工大学土木水利学院	150	1375	19.0	29.0
2	孙万泉	大连理工大学土木水利学院	4	41	3.0	4.0
3	陈维江		3	38	3.0	3.0