多Agent故障预测系统中的并行推理机制研究

• 作者: 曹立军 王强 秦俊奇 黄健群
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 多Agent 多Agent系统
• 年，卷（期）: 2004,（z5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与神经网络
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 1900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.z5.036

摘要

故障预测技术是提高武器系统运行可靠性和安全性的关键技术.本文针对自行火炮的故障特点,以多Agent 理论为基础,提出了多Agent故障预测系统,并用于自行火炮的故障预测.系统主要由管理Agent、预测Agent和决策Agent组成.为了提高求解能力,预测系统将不同的预测知识和推理机制以异构Agent的形式统一于多Agent的推理框架中,推理过程在特定的求解空间中进行,避免了盲目的搜索.最后,以基于规则的预测Agent为例说明了软件Agent的开发过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦俊奇	军械工程学院火炮工程系	69	378	10.0	17.0
2	曹立军	军械工程学院火炮工程系	50	316	10.0	15.0
3	黄健群	军械工程学院火炮工程系	7	29	4.0	5.0
4	王强		1	0	0.0	0.0