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一种基于向量空间模型的文本聚类方法
一种基于向量空间模型的文本聚类方法
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摘要：
研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法．提出了一个新的聚类模型，即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块；给出了一个特征评价函数用以进行特征提取；对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进．实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的．
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内容分析
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文献信息
| 篇名 | 一种基于向量空间模型的文本聚类方法 | ||
| 来源期刊 | 株洲师范高等专科学校学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 向量空间模型 文本聚类 聚类算法 | ||
| 年，卷（期） | 2004,（5） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 23-25 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP311.132 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
五维指标
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
文本聚类
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
株洲师范高等专科学校学报
主办单位：
株洲师范高等专科学校
出版周期：
双月刊
ISSN：
1009-1432
CN：
43-1323/C
开本：
出版地：
湖南省株洲市天元区泰山路
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1522
总下载数（次）
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