小波图像压缩进展

• 作者: 何继善 刘兵全 廖云朋 李振伟
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 零树编码 小波包 多小波 分形
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究与开发
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.06.011

摘要

小波分析由于具有多分辨分析特性而在图像压缩中得到了广泛应用,产生了许多行之有效的方法和技术.文中综述了小波图像压缩方法及其进展,如零树编码、小波包图像压缩和多小波图像压缩等,并对这些方法的优缺点进行了总结和对比.实践证明,小波包、多小波的压缩性能都比传统的单小波优越.但是,小波包、多小波图像压缩方法还很不完善,具有自己的不足之处,需要对其进行改进和完善以提高运算速度,改进的方法之一就是和其它压缩方法(如分形)相结合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何继善	中南大学信息物理工程学院	125	2376	28.0	43.0
2	李振伟	中南大学信息物理工程学院	2	29	1.0	2.0
3	刘兵全	中南大学信息物理工程学院	2	29	1.0	2.0
4	廖云朋	中南大学信息物理工程学院	2	45	2.0	2.0