基于GMM区分性训练方法的语言辨识系统

• 作者: 屈丹 王炳锡 藏传辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 广义概率下降法 误分类测度
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.033

摘要

文章给出了一种新的语言辨识系统,该系统基于高斯混合模型的区分性训练算法.该区分训练算法在估计模型参数时,采用了广义概率下降法(GPD)和最小分类误差准则(MCE).利用0GI多语言电话语料库对算法进行了测试,实验表明,该算法是进行语言辨识的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈丹		48	205	7.0	12.0
2	王炳锡		34	390	12.0	19.0
3	藏传辉		1	12	1.0	1.0