基于区域分类的智能恒虚警SAR图像目标检测

• 作者: 孙洪 徐新 杨文 罗玮 黄祥
• 来源期刊: 武汉大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 区域分类 恒虚警 合成孔径雷达
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息学
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8836.2004.01.024

摘要

提出了一种用于SAR图像目标检测的基于区域分类的智能恒虚警算法.该算法组合常规的单元平均恒虚警、选小恒虚警和选大恒虚警的有利特性,在多窗口划分和区域类型分类的基础上,实现目标的智能检测.实验表明,该方法在同质性区域保持较好检测性能的同时,在多目标和杂波边缘的异质性区域也有较强的鲁棒性.这必将极大的降低后续辨别和识别阶段的复杂度,从而提高了整个ATR系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洪	武汉大学电子信息学院	105	985	17.0	26.0
2	罗玮	武汉大学电子信息学院	13	80	5.0	8.0
3	杨文	武汉大学电子信息学院	44	232	8.0	14.0
4	徐新	武汉大学电子信息学院	38	265	9.0	14.0
5	黄祥	武汉大学电子信息学院	2	12	1.0	2.0