嵌入式语音识别系统的快速高斯计算实现

• 作者: 刘斌 杜利民 谢凌云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 高斯计算 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2004,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 30-31,70
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TN912
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.010

摘要

在基于隐含马尔可夫模型(HMM)的连续语音识别系统中,模型状态的高斯分布输出概率的计算会占到整个系统计算量的30%到70%.该文基于语音识别在缺乏浮点运算能力的嵌入式系统上的实现,给出了一种快速高斯计算的新方法.该方法使所有模型状态都共享一个有限的高斯输出概率集,以减少计算复杂度,并且无需重新训练模型参数.在嵌入式平台上的实验数据表明,识别速度能获得15%～25%的提高,而且识别率没有大幅降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	中国科学院声学研究所语音交互技术实验室	230	3876	32.0	56.0
2	杜利民	中国科学院声学研究所语音交互技术实验室	58	892	13.0	29.0
3	谢凌云	中国科学院声学研究所语音交互技术实验室	2	43	2.0	2.0