基于油色谱数据的变压器状态智能诊断方法

• 作者: 戴仁昶 赵寿生
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 状态检修 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 228-230
• 页数: 3页
• 分类号: TM855
• 字数: 1443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2004.03.024

摘要

利用变压器的油色谱试验数据对神经网络进行训练,将训练后的神经网络用于变压器的状态诊断.同时利用遗传算法优化神经网络的结构.算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的人工智能方法可以有效地诊断变压器的状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴仁昶		2	12	2.0	2.0
2	赵寿生		1	9	1.0	1.0