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摘要:
电力设备故障检测一直受到国内外专家的关注.电力变压器是电力设备中极其重要的设备,其运行的可靠性直接关系到整个电力系统的安全与稳定.文章分别论述了油浸式变压器的常见故障及其划分,同时介绍了油浸式变压器离线和在线故障综合诊断方法.通过对各种人工智能应用于变压器的故障诊断方法的列举,认为基于人工智能技术的油中溶解气体在线监测及故障诊断技术是未来的发展方向.同时构建了基于模糊核聚类与支持向量机的油浸式变压器故障在线诊断系统.
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文献信息
篇名 油浸式变压器故障诊断方法综述
来源期刊 天津建设科技 学科 工学
关键词 电力 油浸式 变压器 故障 诊断, 人工智能
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 市政公用建设
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TM411
字数 5359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-3197.2014.01.027
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建强 2 13 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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变压器
故障
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期刊影响力
天津建设科技
双月刊
1008-3197
12-1272/TU
大16开
天津市南开区复康路23号增1号建交中心1708室
1990
chi
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