基于脑模型联接控制器的SLS工艺参数优化方法研究

• 作者: 刘骥刚 史玉升 陈幼平 黄树槐
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: SLS 工艺参数 CMAC 脑模型联接控制器 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 474-477
• 页数: 4页
• 分类号: TF124.3
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.04.028

摘要

目前,在SLS成形的过程中,成形工艺参数的制定没有一个系统的理论体系和科学方法,基本上是凭人的经验来确定的,当成形设备、烧结材料和成形件的几何形状发生变化时,成形工艺参数又得重新通过大量的试验确定.因此,工作量大,烧结材料浪费严重,导致效率降低和成本增高.本文针对这种现状,提出了通过脑模型联接控制器即CMAC神经网络对SLS工艺参数进行优化,并在此基础上开发了SLS工艺参数优化系统,通过它在线自动给出优化参数,这样就大大降低了对操作人员的技术要求并减少了因重复试验而带来的浪费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史玉升	华中科技大学塑性成形模拟与模具技术国家重点实验室	217	3141	29.0	44.0
2	黄树槐	华中科技大学塑性成形模拟与模具技术国家重点实验室	242	4139	34.0	48.0
3	陈幼平	华中科技大学塑性成形模拟与模具技术国家重点实验室	231	4232	34.0	52.0
4	刘骥刚	华中科技大学塑性成形模拟与模具技术国家重点实验室	1	3	1.0	1.0