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摘要:
根据马龙县11年的气象数据和田间实际病害情况等数据,运用神经网络技术开发了马龙县马铃薯晚疫病预测预警系统.经过历史记录数据的调试,结果表明该系统预测准确,运算速度快,性能良好,具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 神经网络在马铃薯晚疫病长期预报中的应用研究
来源期刊 昆明理工大学学报(理工版) 学科 农学
关键词 马铃薯 晚疫病 神经网络 农作物病害预测
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 信息工程与自动化
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 S431.2
字数 2658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855X.2004.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张寿明 昆明理工大学信息工程与自动化学院 74 229 7.0 12.0
2 李灿辉 云南师范大学生命科学学院 44 294 9.0 16.0
3 何慧龙 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 13 2.0 2.0
4 刘文文 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (52)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (58)
二级引证文献  (73)
1997(1)
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2001(2)
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2004(0)
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2017(11)
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2018(14)
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2019(12)
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2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
马铃薯
晚疫病
神经网络
农作物病害预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
出版文献量(篇)
3434
总下载数(次)
7
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25009
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