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摘要:
在比较工作模态分析和实验模态分析的联系和区别的基础上,本文使用工作状态模态分析的两种技术:频域分解技术(Frequency Domain Decomposition technique,FDD)和随机子空间辨识技术(Stochastic SubspaceIdentification technique,SSI),对太原刚玉集团生产的WJ58D.0B型单柱堆垛机工作状态下的108个测点进行测试和分析,在0~50Hz的频段内,提取了该堆垛机结构的固有频率、阻尼和模态振型,用以上两种技术给出的分析结果之间显示出较好的一致性.
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文献信息
篇名 大型机器结构工作状态下的模态参数提取
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 模态参数 频域分解技术 随机子空间辨识技术 堆垛机
年,卷(期) 2004,(z4) 所属期刊栏目 机械测量
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TJ0
字数 1792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.z4.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊诗波 太原理工大学机械电子研究所 71 932 18.0 26.0
2 张宏 太原理工大学机械电子研究所 27 118 6.0 10.0
3 罗俊杰 太原理工大学机械电子研究所 2 0 0.0 0.0
4 张林 太原理工大学机械电子研究所 4 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模态参数
频域分解技术
随机子空间辨识技术
堆垛机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导