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摘要:
针对并行多处理器系统的任务调度问题,提出一个新的混合遗传算法(HGA). HGA使用拓扑排序表的交叉来保证下代的合法性和搜索空间的全局性,为了提高HGA的收敛速度,根据拉马克进化理论,在交叉算子中使用贪婪策略来提高个体的适应值,模拟结果显示HGA的调度结果和算法的时间复杂性都是令人满意的.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的并行多处理器系统的任务调度
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 任务调度 混合遗传算法 贪婪策略 并行多处理器系统 拓扑排序
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 918-922
页数 5页 分类号 TP301
字数 1589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建刚 浙江大学计算机科学与技术学院 35 429 12.0 19.0
2 钟一文 福建农林大学计算机与信息学院 59 596 13.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
混合遗传算法
贪婪策略
并行多处理器系统
拓扑排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
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