原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
嵌入式异构多处理器系统有一套具有不同处理能力的处理器构成,任务调度成为改进系统性能的关键因素.该文提出了改进的粒子优化群算法.首先,通过分析每个处理器的计算能力建立性能指标,然后,调整惯性常量的策略用来提高全局收敛速度.仿真结果证明了该文提出的改进算法能够极短的时间内得到较好的调度结果.
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文献信息
篇名 粒子群优化的异构多处理器任务调度算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 异构多处理器系统 粒子优化群算法 惯性常量
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TN401
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2009.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴国华 杭州电子科技大学图形图像研究所 25 190 7.0 13.0
2 马艳伟 杭州电子科技大学图形图像研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构多处理器系统
粒子优化群算法
惯性常量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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