基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以配电网可靠性最高、网络损耗最低为目标函数,以配电网的运行满足电力连续供应为约束,提出了基于排序选择、对违反约束个体进行直接比较的改进自适应遗传算法,对配电网的可靠性按照深度优先搜索最小路进行计算,对系统的网络损耗按照牛顿.拉夫逊法进行计算.通过IEEE典型算例RBTs Bus4系统的验算,结果表明所提算法的有效性.
推荐文章
基于遗传算法的Pareto多目标配电网重构
配电网重构
遗传算法
Pareto最优
小生境
基于遗传算法的Pareto多目标配电网重构
配电网重构
遗传算法
Pareto最优
小生境
基于改进小生境遗传算法的Pareto多目标配电网重构
配电网重构
Pareto多目标
小生境遗传算法
自适应
动态距离判别标准
最优保存策略
遗传算法用于配电网络优化规划
配电网络
优化规划
遗传算法(GA)
变电所
网架
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进遗传算法的多目标配电网络重构
来源期刊 电工技术杂志 学科 工学
关键词 配电网 可靠性 网络损耗 遗传算法 网络重构
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TM7
字数 3501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9560.2004.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余健明 西安理工大学电气工程系 67 1955 24.0 43.0
2 杨文宇 西安理工大学电气工程系 26 1161 18.0 26.0
3 蔡利敏 西安理工大学电气工程系 4 143 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
配电网
可靠性
网络损耗
遗传算法
网络重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
总下载数(次)
13
论文1v1指导